¿Qué significa?
Incorporar necesidades y criterio de los usuarios al diseño y a la supervisión.
Human Augmented
Personas y equipos preparados para aplicar inteligencia artificial
La colaboración entre personas e IA necesita funciones claras, conocimientos y criterios de revisión compartidos.
Acompañamos a los equipos para desarrollar competencias y hábitos que les permitan utilizar IA en tareas y decisiones de su actividad.
AdopciónAI LiteracyHuman-in-the-LoopResponsible AI
Propuesta de valor
Una visión más dinámica de nuestra propuesta
Adopción real
La IA no falla por falta de tecnología. Falla por falta de adopción.
Una herramienta puede estar disponible sin incorporarse al trabajo. Entender barreras de utilidad, confianza y conocimiento ayuda a diseñar su adopción.
El cambio necesita participación de líderes, práctica guiada y apoyo continuado en las situaciones donde se utilizará la IA.
¿Por qué importa?
La implantación requiere que los equipos comprendan la solución y sepan cuándo utilizarla.
¿Qué problema resuelve?
Aborda dudas sobre funciones, utilidad y efectos de la tecnología en el trabajo.
¿Cómo crea valor?
Facilita el uso informado y la revisión de resultados en tareas cotidianas.
Human Augmented
No sustituimos talento. Amplificamos capacidades.
Las personas interpretan el contexto y asumen responsabilidades. La IA puede preparar análisis, alternativas y automatizaciones para apoyar ese trabajo.
Human Premium
Interpretación, responsabilidad, creatividad y conocimiento de las personas.
Inteligencia artificial
Organiza información y prepara alternativas o tareas para su revisión.
Valor conjunto
La combinación permite dedicar más atención a las decisiones y al trabajo que requiere criterio.
Confianza y control
La inteligencia artificial necesita criterio humano para crear confianza
El enfoque Human Augmented diseña la colaboración para que las personas definan objetivos, revisen resultados y mantengan la responsabilidad de las decisiones relevantes.
Human-in-the-Loop
La revisión humana se integra en las fases y decisiones que necesitan validación por su impacto.
Responsible AI
El uso se organiza con políticas, controles y explicaciones adecuados al contexto y a los requisitos de la empresa.
Capacidades
Desarrollamos las capacidades que hacen posible la adopción real
Aprender a utilizar IA requiere práctica técnica y nuevas formas de analizar, colaborar y revisar resultados en el puesto de trabajo.
AI Literacy
Conocer posibilidades, límites y situaciones que requieren revisión.
AI Mindset
Practicar, contrastar y compartir lo aprendido al trabajar con IA.
Pensamiento crítico
Examinar respuestas y recomendaciones antes de utilizarlas.
Decisión aumentada
Explorar información y escenarios con criterios de decisión explícitos.
Liderazgo AI First
Preparar objetivos y hábitos de equipo para trabajar con IA.
Supervisión autónoma
Observar agentes y automatizaciones y corregir su funcionamiento.
Push & Pull Learning Systems
De formación puntual a aprendizaje continuo con IA
El aprendizaje necesita continuidad y relación con las tareas donde se aplica. Los contenidos y apoyos se organizan alrededor de esas necesidades.
Los sistemas Push & Pull Learning combina materiales breves, tutoría y ejercicios para que cada persona pueda repasar y practicar con información aprobada.
Push
Materiales revisados para compartir conceptos esenciales.
Pull
Tutoría digital para consultar contenidos y ensayar situaciones.
AI Data
Revisión de consultas y ejercicios para detectar necesidades de apoyo.
AI Talent
Talento especializado para acelerar la transformación
AI Talent incorpora especialistas según las necesidades del proyecto, trabajando con el equipo interno y documentando conocimiento para su continuidad.
AI Strategists
Relacionan oportunidades de IA con prioridades empresariales.
AI Architects
Diseñan componentes e integración según el uso previsto.
AI Engineers & Data Scientists
Desarrollan modelos, análisis, agentes y conexiones entre aplicaciones.
AI Governance Specialists
Definen controles y responsabilidades para revisar el uso de IA.
AI-First HR Transformation
Recursos Humanos como motor de inteligencia organizativa
Recursos Humanos puede acompañar la incorporación de IA mediante competencias, aprendizaje, diseño de funciones y apoyo a las personas.
Reclutamiento y selección
Apoyo a la revisión de perfiles y a la experiencia de candidatura.
Onboarding
Información y apoyo para facilitar la incorporación al puesto.
Desarrollo del talento
Itinerarios de competencias y desarrollo según cada función.
Upskilling y reskilling
Aprendizaje y acompañamiento ante cambios en tareas y responsabilidades.
Employee experience
Consulta de información y apoyo a las gestiones internas del empleado.
People Analytics
Información para revisar necesidades de organización y equipos.
Gestión del rendimiento
Seguimiento del aprendizaje con evidencias vinculadas al desarrollo.
Compensación y beneficios
Información para revisar condiciones y propuesta al empleado.
Cultura AI First
La IA debe convertirse en una nueva forma de trabajar
Consolidar el uso de IA requiere práctica, liderazgo y seguimiento. Revisamos qué hábitos cambian y qué apoyos necesita cada equipo para mantenerlos.
Liderazgo visible
Los responsables conectan las iniciativas con objetivos y tareas del equipo.
Experimentación continua
La práctica se organiza en ciclos de prueba, revisión y ajuste.
Comunicación clara
Los usuarios conocen el propósito, el alcance y los límites de cada solución.
Nuevas métricas
Se revisan uso, calidad y aprendizaje junto con los resultados operativos.
Conexión Smart Marketing
AI First prioriza. Human Augmented prepara a las personas. Autonomous Execution lleva las decisiones en acción.
Human Augmented conecta las prioridades estratégicas con la preparación de los equipos para utilizar y supervisar soluciones de IA.
AI First
Selecciona decisiones y capacidades relevantes para la empresa.
Ver AI FirstHuman Augmented
Prepara competencias, hábitos y condiciones de uso informado.
Estás aquíAutonomous Execution
Desarrolla procesos y agentes con límites y revisiones acordadas.
Ver Autonomous ExecutionAI Factory coordina el desarrollo y la implantación de las capacidades técnicas que necesita este modelo.