AI Factory · Execution Engine

Una fábrica de inteligencia corporativa para operar mejor.

AI Factory convierte la hoja de ruta de IA en soluciones integradas: arquitectura, desarrollo, pruebas y operación con responsables y criterios de evaluación.

01 modelo de producción de IA
09 estaciones especializadas
∞ mejora continua
Entorno técnico de desarrollo, validación y entrega de aplicaciones de IA
Parte del modelo Smart Marketing

La AI Factory convierte la visión en capacidad real

AI First establece prioridades y Human Augmented prepara la adopción. AI Factory coordina la construcción, las conexiones y el mantenimiento de las capacidades elegidas.

01

AI First

Prioridades de inversión, decisiones de negocio y capacidades necesarias.

Ver AI First
02

Human Augmented

Diseño de la experiencia, preparación del equipo y condiciones de uso.

Ver Human Augmented
03

AI Factory

Desarrollo, despliegue y revisión recurrente del funcionamiento.

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Visión industrial

Un proceso de desarrollo de IA con continuidad de herramientas

Una capacidad recurrente de desarrollo permite aprovechar fuentes y componentes compartidos, incorporar controles y revisar el valor de cada entrega.

Profesionales coordinan operaciones y tareas de empresa
01 · Enfoque operativo

La IA entra al flujo real de trabajo

Cada iniciativa identifica usuarios, tareas y criterios de aceptación para que su desarrollo responda a una necesidad operativa.

02 · Arquitectura híbrida

Cliente + Nunky + Ecosistema

Seleccionamos especialistas y componentes a partir del conocimiento interno y de los requisitos del caso.

03 · Gobierno permanente

Control, seguridad y evolución

Definimos criterios de validación, seguridad, registro y mantenimiento desde el diseño de la solución.

Estaciones de producción

Las 9 estaciones de la AI Factory

Las estaciones de la fábrica distribuyen el trabajo de análisis, diseño, desarrollo, integración, revisión, despliegue y seguimiento.

Equipo concreta prioridades de negocio en una sesión de planificación
01

Estrategia y consultoría en IA

Concreta los casos, sus dependencias y los criterios de valor para ordenar el desarrollo.

Estación de diseño
Ingeniera desarrolla una aplicación en su puesto de trabajo
02

Desarrollo de soluciones IA

Desarrolla asistentes, agentes, analítica y automatizaciones para tareas del negocio.

Estación de ensamblaje
Fuentes y arquitectura de datos representadas con equipos de red reales
03

Ingeniería de datos

Prepara fuentes, accesos y calidad de datos para las soluciones previstas.

Estación de datos
Despliegue técnico y conexión de sistemas en un armario de servidores
04

MLOps y despliegue

Organiza integración, versiones, despliegues y seguimiento del ciclo de vida.

Estación de despliegue
Revisión de permisos y controles de acceso con el equipo responsable
05

Ética, seguridad y cumplimiento

Revisa seguridad, interpretación y controles antes de ampliar el uso.

Estación de calidad
Participantes trabajan sobre ejercicios durante una formación práctica
06

Formación y cambio cultural

Acompaña a los equipos para que comprendan y utilicen las nuevas capacidades.

Estación humana
Equipo contrasta una idea con un prototipo físico
07

Innovación y experimentación

Contrasta nuevas posibilidades mediante pruebas de concepto y pilotos acotados.

Estación laboratorio
Profesionales revisan pruebas de calidad de una aplicación
08

Mantenimiento y mejora continua

Mantiene componentes y modelos, revisando rendimiento y necesidades de actualización.

Estación de mantenimiento
Profesionales coordinan responsabilidades en una reunión de colaboración
09

Integración con negocio

Relaciona uso, indicadores y resultados con las decisiones de evolución.

Estación de valor
Línea de producción

De la idea al sistema de IA en operación

Cada entrega avanza por etapas verificables: delimitar el problema, diseñar, construir, contrastar y poner en funcionamiento con seguimiento.

De una idea a una aplicación operativa
01
Entrada

Intención estratégica

Acordamos la tarea, los usuarios, el alcance y el resultado esperado.

02
Diseño

Blueprint de IA

Diseñamos el flujo, las fuentes, los componentes y los controles necesarios.

03
Construcción

Ensamblaje tecnológico

Desarrollamos y conectamos modelos, herramientas y aplicaciones.

04
Control

Validación y gobierno

Contrastamos calidad, seguridad y utilidad con los responsables del caso.

05
Salida

Capacidad IA operativa

Documentamos el despliegue, sus indicadores y las tareas de mantenimiento.

Control Room

Los roles que gobiernan la planta de inteligencia

La operación necesita personas que prioricen el trabajo de los agentes, revisen sus decisiones y mantengan los sistemas y el conocimiento.

Director de agentes

Head of Virtual Workforce

Coordina altas, cambios y supervisión de los agentes según las prioridades de la organización.

Gobernanza Ciclo de vida Escalación
Arquitectos híbridos

Orchestrators

Diseñan la colaboración entre personas, agentes y aplicaciones para completar procesos definidos.

Workflows Integración Human + AI
Cultura y explicación

Trainers & Explainers

Preparan contexto y criterios de actuación, y explican al equipo cómo funciona la solución.

Valores Transparencia Know-Why
Guardianes del activo

Sustainers

Revisan modelos, fuentes y agentes para mantener calidad y control a lo largo del tiempo.

Compliance Model Health Data Equity
Responsable supervisa incidencias y actividad de sistemas
AIFaaS

Tres modos de producción recurrente

El alcance se ajusta a la preparación de la empresa: desde una primera solución hasta un proceso de desarrollo compartido por varias áreas.

Ingenieros trabajan en la integración de una aplicación
Nivel 01

AI Engine

Quick Wins Pipeline

Para Empresas que inician su primer flujo de IA.
Servicio Oficina Técnica bajo demanda.
Foco Quick wins, soporte técnico y ROI constante.
Smart Marketing en la práctica
Nivel 03

Enterprise Brain

Orquestación total + I+D aplicada

Para Compañías que operan como Smart Marketing
Servicio Orquestación total de inteligencia corporativa.
Foco Innovación, controles y capacidad de evolución mantenida.
AI Factory ready

Construyamos una fábrica de IA conectada al negocio

Definamos un primer flujo de desarrollo con entregas, responsables y medidas que permitan revisar su utilidad para la empresa.

Mesa de trabajo preparada para comparar escenarios de negocio