Respuestas inventadas
Información desactualizada
Búsqueda manual lenta
Asistente interno para empleados
Permite consultar procedimientos y políticas internas con referencias que el empleado pueda comprobar.
Producto · Enterprise Knowledge Intelligence
RAG / Retrieval-Augmented Generation
RAG y GraphRAG para conectar respuestas de IA con documentación empresarial, referencias revisables y relaciones entre conceptos.
Fuentes fiablesEmbeddings
La necesidad empresarial
Respuestas conectadas con fuentes que puedas revisar
El sistema recupera fragmentos relevantes de fuentes aprobadas antes de formular la respuesta. GraphRAG incorpora además relaciones de un grafo cuando el caso requiere conectar entidades y contexto.
La recuperación aporta referencias para revisar las respuestas y ayuda a reducir errores; la calidad depende también de las fuentes, la búsqueda y la evaluación.
- Respuestas inventadas
- Información desactualizada
- Búsqueda manual lenta
Cómo responder con conocimiento propio y verificable
- 01
Fuentes aprobadas
Seleccionar procedimientos, manuales y otras fuentes revisadas junto con sus permisos de acceso.
- 02
Procesamiento
Revisar contenido, versiones y estructura antes de preparar los fragmentos de consulta.
- 03
Embeddings e indexación
Representar e indexar el contenido para búsqueda y, cuando proceda, añadir entidades y relaciones a un grafo.
- 04
Recuperación
Localizar contexto relevante para la consulta respetando los accesos del usuario.
La capacidad que incorporas
Respuestas generadas desde fuentes que la organización controla
Prepara índices de documentos y, si el diseño lo necesita, grafos de entidades y relaciones para recuperar el contexto de cada pregunta.
Para organizaciones que necesitan consultar documentación operativa, técnica, comercial o formativa desde un asistente o una aplicación de IA.
Aplicación en tu empresa
De la consulta general a referencias empresariales
Mostrar fuentes y contrastar respuestas sobre documentos aprobados ayuda a detectar información insuficiente o desactualizada.
Consultas donde precisión, contexto y fuente son inseparables
Soporte a atención al cliente
Recupera contenido de manuales y preguntas frecuentes para apoyar al equipo de atención o a un asistente.
Avatares conversacionales
Conecta al experto digital con documentos autorizados para que pueda explicar contenidos dentro de su alcance.
Respuestas más precisas, trazables y alineadas con la organización.
01 Preparación de fuentes fiables
Identifica documentos vigentes, sus responsables y los accesos necesarios para utilizarlos.
02 Procesamiento e indexación
Prepara fragmentos e índices vectoriales; el grafo se añade cuando las relaciones entre entidades aportan contexto útil.
03 Recuperación semántica
Recupera contenido según el significado de la pregunta y los filtros de acceso y relevancia definidos.
04 Generación con LLM
El modelo formula una respuesta utilizando el contexto recuperado y muestra referencias según el diseño de la solución.
Capacidades relacionadas
Combina recuperación, fuentes y acceso al conocimiento
La recuperación documental combina búsqueda, selección de fragmentos y referencias. Revisamos la calidad del contenido recuperado antes de ampliar el caso de uso.
Define tu primera aplicación
Diseñemos cómo activar GraphRAG en tu empresa
Elijamos documentos y preguntas representativas para evaluar recuperación, referencias y calidad de respuesta.
Preguntas frecuentes
Qué conviene definir antes de activar GraphRAG
Cómo elegir las fuentes, revisar las referencias y evaluar la recuperación de documentos.
¿Qué es GraphRAG?
RAG recupera fuentes antes de responder. GraphRAG añade relaciones entre entidades cuando aportan contexto a la consulta.
¿Qué necesitamos para valorar su aplicación?
Revisamos los documentos, accesos y preguntas que deben poder responderse para acordar el alcance de una primera prueba.
¿Qué conexiones necesita con nuestras aplicaciones?
El alcance de integración se concreta después de revisar los documentos, accesos y preguntas que deben poder responderse, las APIs y los permisos disponibles.
¿Qué indicadores se revisan en el proyecto?
Se acuerdan medidas de relevancia de fragmentos, fidelidad de respuestas y referencias verificables antes de ampliar el uso.
¿Cómo planteamos una primera prueba?
Seleccionamos los documentos, accesos y preguntas que deben poder responderse y definimos responsables y criterios de aceptación del piloto.