Equipo prepara contenidos para una campaña comercial
Producto · AI Marketing & Growth

Marketing Machine

Marketing Machine conecta investigación, contenidos y campañas para producir activos comerciales con IA, revisión editorial y medición compartida.

AI MarketingCampañas
La necesidad empresarial

De la idea de campaña a un experimento medible

Aplicamos IA a la investigación, la preparación de mensajes y la producción de piezas para web, campañas y ventas, manteniendo criterios editoriales de marca.

Cuando cada tarea se gestiona de forma independiente, las versiones se multiplican y los resultados cuesta compararlos.

01

Producción lenta

Las piezas requieren demasiadas revisiones dispersas.

02

Mensajes inconsistentes

Los mensajes cambian entre equipos y formatos.

03

Poca experimentación

Los resultados no orientan la siguiente campaña.

Cómo lo desarrollamos

Cómo conectar
investigación, creación y activación

Marketing IA con propósito. Del contenido a una conversación comercial
  1. 01

    Diagnóstico

    Revisamos audiencias, objetivos, fuentes y criterios de éxito de la campaña.

  2. 02

    Creación

    Preparamos mensajes y versiones con IA y validación del equipo responsable.

  3. 03

    Implementación

    Adaptamos las piezas a los canales y a las herramientas de activación disponibles.

  4. 04

    Medición y activación

    Comparamos resultados por pieza y audiencia para decidir ajustes y nuevos experimentos.

Asesora comercial explica una propuesta con una tableta
La capacidad que incorporas

Producción de contenidos alineada con tus objetivos comerciales

Produce propuestas de anuncios, correos, páginas, argumentos y otras piezas comerciales con una base común de mensajes y criterios de revisión.

Para marketing, comunicación y ventas que necesitan coordinar campañas y mantener consistencia al crear más versiones.

Aplicación en tu empresa

Más versiones con criterio editorial y revisión

Un flujo compartido permite reducir tareas repetidas, organizar revisiones y conectar los resultados con la siguiente decisión de campaña.

Gestora de una tienda revisa el inventario con una tableta
Aplicaciones de negocio

Momentos donde crear, probar y aprender deben avanzar juntos

01

Lanzamiento de producto

Alinear mensajes de una nueva oferta y preparar sus piezas web, anuncios, correos y argumentos de venta.

NarrativaLandingEmailsAnuncios
02

Campañas multicanal

Adaptar un mismo mensaje a LinkedIn, correo, web y anuncios con el formato de cada canal.

EmailLinkedInWebSoporte comercial
03

Investigación rápida

Revisar información de mercado y competidores para formular hipótesis que contrastar antes de activar una campaña.

MercadosCompetidoresOportunidadesInsights
Visitante utiliza un tótem interactivo en un espacio comercial
Qué permite hacer

Más consistencia de marca, velocidad de producción y aprendizaje continuo.

Acelerar activación comercial

Acorta pasos de preparación y adaptación manteniendo la revisión editorial.

Mantener coherencia de marca

Comparte mensajes aprobados, tono y control de versiones entre equipos.

Escalar personalización

Prepara versiones por audiencia, canal y fase comercial a partir de un mismo criterio.

Medir y aprender

Utiliza los resultados de activación para priorizar cambios en contenidos y campañas.

Aplicaciones de negocio

Momentos donde crear, probar y aprender deben avanzar juntos

Prepara variantes, contrasta su respuesta y conserva los aprendizajes para futuras acciones comerciales.

Define tu primera aplicación

Diseñemos cómo activar
Marketing Machine
en tu empresa

Revisemos una campaña y sus piezas para concretar el flujo de producción, aprobación y medición con IA.

Preguntas frecuentes

Qué conviene definir antes de activar Marketing Machine

Público, materiales de partida y revisión de mensajes para delimitar la primera aplicación comercial.

¿Qué es Marketing Machine?

Un flujo que conecta mensajes, producción con IA, revisión editorial y resultados de campaña.

¿Qué necesitamos para valorar su aplicación?

Revisamos una campaña, sus audiencias y las piezas y revisiones que requiere para acordar el alcance de una primera prueba.

¿Qué conexiones necesita con nuestras aplicaciones?

El alcance de integración se concreta después de revisar una campaña, sus audiencias y las piezas y revisiones que requiere, las APIs y los permisos disponibles.

¿Qué indicadores se revisan en el proyecto?

Se acuerdan medidas de tiempo de preparación, calidad editorial y respuesta por pieza y canal antes de ampliar el uso.

¿Cómo planteamos una primera prueba?

Seleccionamos una campaña, sus audiencias y las piezas y revisiones que requiere y definimos responsables y criterios de aceptación del piloto.

Capacidades de activación

De los contenidos a la experiencia comercial

Marketing IA: píldoras comerciales, tótems, captación y experiencias interactivas →