Calidad técnica
Concretamos el problema operativo que debe resolver la entrega.

Desarrollo y puesta en producción de IA con integración, pruebas y continuidad operativa.
Partimos de los requisitos y del entorno existente para planificar entregas verificables. Cada decisión técnica tiene en cuenta la integración y el mantenimiento posterior.
Acompañamos el paso de una idea a una solución que los equipos puedan utilizar y operar.
Preparar la producción exige conectar datos, modelos, aplicaciones y seguridad. Definimos también cómo desplegar, observar y mantener la solución después del piloto.
Selección de modelos, fuentes, infraestructura, conexiones y medidas de seguridad.
Construcción de componentes e integración con las aplicaciones de la empresa.
Pruebas completas y con usuarios, salida gradual y acompañamiento del arranque.
Automatización de entregas, seguimiento de modelos, documentación y actualización.
Concretamos el problema operativo que debe resolver la entrega.
Planificamos componentes y pruebas con un alcance asumible.
Implicamos a quienes utilizarán y mantendrán la solución.
Comprobamos funcionamiento y uso para orientar las siguientes versiones.
Combinamos servicios técnicos según la fase del proyecto y las condiciones de operación.
Establecer un equipo y un proceso recurrente para desarrollar IA.
Explorar servicio →Resolver decisiones de arquitectura con criterios técnicos y de negocio.
Hablar sobre este servicio →Mantener modelos mediante despliegues repetibles, seguimiento y control.
Explorar servicio →Validar la solución y acompañar su incorporación a la operación.
Hablar sobre este servicio →Planificar ampliaciones y cambios de entorno con criterios de estabilidad.
Hablar sobre este servicio →Definimos arquitectura, fuentes y conexiones según los requisitos de la solución.
Construimos e integramos componentes en los procesos y sistemas de destino.
Contrastamos el funcionamiento técnico y de usuario antes de una salida gradual.
Damos seguimiento al rendimiento y documentamos mantenimiento, ajustes y ampliaciones.
Arquitectura y documentación para administrar la solución y planificar cambios.
Evidencias de validación, plan de despliegue y seguimiento del arranque.
Mantenimiento de modelos y planificación de migraciones en cloud, híbrido o instalaciones propias.
El servicio puede abarcar arquitectura, asesoramiento técnico, desarrollo, integración, seguridad, validación, despliegue, documentación y operación.
Definimos las integraciones y pruebas necesarias para una salida gradual, con observación del funcionamiento y soporte de arranque.
MLOps organiza entregas y actualizaciones repetibles, seguimiento del rendimiento y mecanismos para revisar o reentrenar modelos.
El diseño contempla cloud, entornos híbridos e infraestructura propia según los sistemas existentes y los requisitos del proyecto.
Consulting concreta las decisiones y capacidades que necesita el negocio. AI Factory convierte ese alcance en software, integraciones y operación.
Cuéntanos en qué fase está tu solución y qué impide llevarla a producción para definir la siguiente entrega.